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场景：

今天接了一个需求，将测试环境的hive数据导入到正式环境中。但是不需要整个流程的迁移，只需要迁移ads表

解决方案：

拿到这个需求首先想到两个方案：

1、将数据通过insert into语句导出，然后运行脚本
2、数据导出成csv格式的数据，然后Load进hive

方案一的实践过程中，发现几个问题，然后果断进行了方案二。就讲讲方案一存在的问题

1. ads数据量较大。存在18W的数据量，对于大集群而言不值一提，但是公司的堡垒机资源较小，且用DBServer不支持18WSQL执行
2. DBServer hive不支持SQL脚本运行，只能粘贴复制，还是问题一一样资源太小
   最终采用方案二

实践过程：

这里就说说方案二遇到的问题以及解决方案

1. hive查询结果导出CSV时间格式问题。下图就我设置了CSV导出格式，但是还是存在问题，且时间格式还存在引号的情况，所以将数据导出来之后，用WPS进行打开，对时间格式进行一个调整，然后在保存为CSV结构的数据，用nodepad++打开即可
   

2. hive导入成功但数据不存在。下面截图就展示了存在的问题。这个问题就是因为hive建表的问题，hive建表的格式不是文本格式导致的。我开始用的org.apache.hadoop.hive.ql.io.parquet.MapredParquetInputFormat，后续如果不指定格式，默认格式就是org.apache.hadoop.mapred.TextInputFormat即可导入进去
   

3. hive数据导入之后一行的数据都存在某一个字段中。这个问题是因为hive没有指定数据导入后按照什么方式进行分割。SET SERDEPROPERTIES ('field.delim'=',', 'serialization.format'=' ')指定这个参数后，hive会将csv导入的数据按照逗号分隔。但是请注意，你的数据存在json数据或者别的逗号数据，导入后可能会产生数据错位的情况。在条件允许的情况下，将json和数据中的逗号，在WPS中用中文逗号替换即可。

4. 其他的解决方案：其实这种类型的问题解决方案应该很多。例如：shell脚本执行hive insert语句、将数据插入到mysql用ETL的方式抽取到hive目标表。

总结：

导入数据考验一个细心的程度其实问题也不难，就是麻烦。如果其他网友有更好的解决办法，欢迎留言