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Spark基础入门-第一章-1.1-Spark简单介绍_哔哩哔哩_bilibili

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（1）基础知识

Apache Spark 是用于大规模数据（large-scale data）处理的统一分析引擎。

分布式处理数据

PySpark模块

• Spark 和 Hadoop 有区别，不能完全取代 Hadoop

 Spark 在内存中的运算速度比 Hadoop 的 MapReduce 快 100 倍

• 代码简单，API丰富，便于使用

df = spark.read.json("logs.json")

• 运行方式

Spark 支持多种运行方式，包括在 Hadoop 和 Mesos 上，也支持 Standalone 的独立运行模式，同时也可以运行在云 Kubernetes(Spark 2.3 开始支持)上。

对于数据源而言，Spark支持从HDFS、HBase、Cassandra 及 Kafka 等多种途径获取数据。

 

（2）Spark安装