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关于云计算的描述不正确的是（ ）。
A 云计算可以通过网络连接，用户通过网络接入“云”中并获得有关的服务，“云”内节点之间也通过内部的网络相连
B 云计算可以快速、按需、弹性服务，用户可以按照实际需求迅速获取或释放资源，并可以根据需求对资源进行动态扩展
C 按照云计算服务提供的资源层次，可以分为基础设施即服务和平台即服务两种服务类型
D 云计算是一种基于并高度依赖Internet，用户与实际服务提供的计算资源相分离，集合了大量计算设备和资源，并向用户屏蔽底层差异的分布式处理架构
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- 云计算：（1）三层：①基础设施即服务（IaaS）：向用户提供计算机能力、存储空间等基础设施方面的服务。②平台即服务（PaaS）：向用户提供虚拟的操作系统、数据库管理系统、Web应用等平台化的服务。③软件即服务（SaaS）：向用户提供应用软件（如CRM 、办公软件等）、组件、工作流等虚拟化软件的服务，SaaS一般采用Web技术和SOA架构。（2）四大关键技术：虚拟化技术、云存储技术、多租户和访问控制管理、云安全技术。
- 区块链特征：多中心化（去中心化）、多方维护、时序数据、智能合约、不可篡改、开放共识、安全可信。
- 虚拟现实：（1）概念：VR是一种可以创立和体验虚拟世界的计算机系统。（2）特征：沉浸性、交互性、多感知性、构想性（也称想象性）、自主性。（3）关键技术：人机交互技术、传感器技术、动态环境建模技术、系统集成技术。
- 联盟链为若干企业或机构共同管理的区块链，参与者要事先进行注册认证，因此相对于公有链来说，联盟链的参与节点较少。
公有链（Public Blockchain）和联盟链（Consortium Blockchain）是区块链技术的两种主要类型，它们在结构、访问权限、应用场景等方面存在明显区别。
公有链（Public Blockchain）
特点
- 去中心化：公有链是完全去中心化的，没有任何机构或个人能够控制整个网络。
- 开放性：任何人都可以加入公有链网络，读取、发送交易以及参与共识过程。
- 透明性：所有的交易和数据都是公开的，可以被任何人查看。
- 安全性：由于网络节点众多，公有链的安全性较高，单个节点的故障不会影响整个系统。
应用场景
- 加密货币：例如比特币（Bitcoin）、以太坊（Ethereum）。
- 去中心化应用（DApps）：各种基于智能合约的应用程序。
联盟链（Consortium Blockchain）
特点
- 部分去中心化：联盟链是部分去中心化的，由多个预选节点共同维护网络，通常这些节点是来自不同组织或公司。
- 访问控制：只有被许可的节点才能加入网络、读取数据和参与共识过程。
- 隐私性：交易数据对外部是保密的，仅对参与联盟的成员可见。
- 效率较高：由于节点数较少且是预选的，联盟链的交易速度和效率较高。
应用场景
- 企业合作：适用于多个企业之间的协作，例如供应链管理、金融结算、贸易结算。
- 行业联盟：适用于行业内部的合作，例如银行联盟、保险联盟。
总结
- 去中心化程度：公有链是完全去中心化的，而联盟链是部分去中心化的。
- 访问权限：公有链对所有人开放，联盟链只对特定成员开放。
- 数据透明性：公有链的数据对所有人透明，联盟链的数据仅对成员透明。
- 应用场景：公有链多用于公开的、无需信任的环境，例如加密货币；联盟链多用于需要信任和隐私的企业或行业合作。
示例
- 公有链：比特币、以太坊。
- 联盟链：Hyperledger Fabric、R3 Corda。
这两种区块链各有优劣，适用于不同的应用场景，根据具体需求选择合适的区块链类型能够更好地发挥其优势。
- （）常用于在线的实时的大数据处理。Storm
大数据：
（1）五个步骤：数据准备、数据存储与管理、数据分析和计算、数据治理、知识展现。
（3）四大技术：大数据获取技术（采集、整合、清洗）、分布式数据处理技术（Hadoop常用于 离线的复杂的大数据处理，Spark常用于 离线的快速的大数据处理，而Storm常用于 在线的实时的大数据处理）、大数据管理技术（大数据存储、大数据协同和安全隐私）、大数据应用和服务技术（分析应用技术和可视化技术）。<记忆：量多低快，“快”是最显著特征。>
- 人工智能的发展经历了6个阶段：起步发展期、反思发展期、应用发展期、低迷发展期、稳步发展期、蓬勃发展期。
- 虚拟现实：（1）概念：VR是一种可以创立和体验虚拟世界的计算机系统。（2）特征：沉浸性、交互性、多感知性、构想性（也称想象性）、自主性。（3）关键技术：人机交互技术、传感器技术、动态环境建模技术、系统集成技术。云安全技术属于云计算技术。
- 物联网：（1）三层架构：①感知层：识别物体、采集信息，由各种传感器构成，包括 温度传感器、二维码标签、RFID标签和读写器、摄像头、GPS等感知终端。②网络层：由各种网络，包括 互联网、广电网、网络管理系统和云计算平台等组成，是整个物联网的中枢，负责传递和处理感知层获取的信息。③应用层：是物联网和用户的接口，它与行业需求结合以实现物联网的智能应用。（2）三大关键技术：传感器技术、传感网、应用系统框架。