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牛客网在线oj题——二叉树的深度

题目描述

输入一棵二叉树，求该树的深度。从根结点到叶结点依次经过的结点（含根、叶结点）形成树的一条路径，最长路径的长度为树的深度，根节点的深度视为 1 。

数据范围：节点的数量满足 0≤n≤100 ，节点上的值满足0≤val≤100

进阶：空间复杂度 O(1) ，时间复杂度 O(n)

假如输入的用例为{1,2,3,4,5,#,6,#,#,7}，那么如下图:

题目示例

示例1

输入：
{1,2,3,4,5,#,6,#,#,7}

返回值：
4

示例2

输入：
{}

返回值：
0

解题思路一

使用广度优先搜索，将二叉树进行层序遍历，每遍历一层就将depth++

广度优先遍历需要借助队列，首先将根节点加入到queue中，然后每次先确定队列的大小size，然后弹出size个元素，分别将这些元素的左子树和右子树加入到队列中（如果不为null）

上面每次弹出size个元素的过程就是遍历一层的过程，因此此时将depth++即可

例如：

首先将根节点加入队列中，depth++

现在queue的长度是1，弹出1个元素，将其左子树和右子树添加进队列，depth++

现在queue的长度是2，弹出2个元素，将其左子树和右子树添加进队列，depth++

现在queue的长度是3，弹出3个元素，将其左子树和右子树添加进队列，depth++

现在queue的长度是1，弹出1个元素，此时该元素左子树和右子树都为null，不再向队列中添加元素，循环结束，depth = 4

方法一完整代码

import java.util.*;
/**
public class TreeNode {int val = 0;TreeNode left = null;TreeNode right = null;public TreeNode(int val) {this.val = val;}}
*/
public class Solution {public int TreeDepth(TreeNode root) {if(root == null){return 0;}Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<>();queue.add(root);int depth = 0;while(!queue.isEmpty()) {int size = queue.size();depth++;for (int i = 0; i < size; i++) {TreeNode cur = queue.poll();if (cur.left != null) {queue.add(cur.left);}if(cur.right != null){queue.add(cur.right);}}}return depth;}
}

思路二

深度优先搜索，分别确定左右子树中深度的较大值

使用递归分别确定节点的左子树高度和右子树高度，每次递归到下一层节点都需要将depth + 1，如果此时depth的长度大于max，就将max的值更新为depth，这样就可以返回左右子树高度的较大者

方法二完整代码

/**
public class TreeNode {int val = 0;TreeNode left = null;TreeNode right = null;public TreeNode(int val) {this.val = val;}
}
*/
public class Solution {public int TreeDepth(TreeNode root) {if(root == null){return 0;}int depth = 0;int[] max = new int[1];max[0] = 0;TreeDepthHelper(root, depth, max);return max[0];}private void TreeDepthHelper(TreeNode root, int depth, int[] max) {if(root == null){if(max[0] < depth){max[0] = depth;}return;}TreeDepthHelper(root.left, depth + 1, max);TreeDepthHelper(root.right, depth + 1, max); }
}

思路三

和思路二类似，形式上更容易理解

我们认为最下面的空指针null为第0层，往上走每层加一

因此，我们只需要统计左子树的高度和右子树高度中的较大值，然后再加1即可得到当前节点的高度

方法三完整代码

public int TreeDepth(TreeNode root) {if (root == null){return 0;}return Math.max(TreeDepth(root.left), TreeDepth(root.right)) + 1;
}