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软件生命周期七个阶段北京企业网站seo平台

软件生命周期七个阶段,北京企业网站seo平台,app开发经费预算表,高明做网站首先确认要安装的 sounddevice 库,链接:https://python-sounddevice.readthedocs.io/en/0.4.6/ 根据文档,可知最新的 sounddevice 版本是 0.4.6 进入安装页面查看,发现 Newest sounddevice 可以使用 pip 安装,如下图…

首先确认要安装的 sounddevice 库,链接:https://python-sounddevice.readthedocs.io/en/0.4.6/

根据文档,可知最新的 sounddevice 版本是 0.4.6
在这里插入图片描述
进入安装页面查看,发现 Newest sounddevice 可以使用 pip 安装,如下图

在这里插入图片描述
试试看电脑是否安装 python 和 python3

在这里插入图片描述
只会调出 “微软应用商店”,看来是没有安装了

进入 python 官网,链接:https://www.python.org/

在这里插入图片描述
下载安装 python3.12
在这里插入图片描述
默认设置安装(除了 C盘 改为 D盘)

再次在命令行窗口运行 python/python3 发现还是不行

记录python3.12 的安装路径,把它放进环境变量里 (用户变量和系统变量的 Path)
在这里插入图片描述
再次在命令行窗口运行 python,如下图
在这里插入图片描述
运行如下命令安装 sounddevice

python -m pip install sounddevice

在这里插入图片描述
再使用如下命令安装 cffi 和 numpy 等必要的库

python -m pip install cffi
python -m pip install numpypython -m pip install matplotlib

现在让我们测试下面的代码:

# 1. 导入必要的三个库
import sounddevice as sd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt# 2. 定义采样率和持续时间
sample_rate = 44100  # 采样率(每秒采样点数)
duration = 120  # 持续时间(秒)# indata: 接收到的声音数据
def plot_waveform(indata, frames, time, status):# 3. 将接收到的声音数据转换为numpy数组audio_data = np.hstack(indata)# 4. 使用 audio_data(numpy 数组) 绘制波形图plt.clf()plt.plot(audio_data)plt.xlabel('Sample')plt.ylabel('Amplitude')plt.title('Real-time Waveform')plt.grid(True)plt.ylim([-1, 1])  # 设置纵轴范围为[-1, 1]plt.pause(0.001) # 使程序在绘制波形图后暂停 0.001 秒,然后继续执行下一行代码。 (类似于绘图的 sleep)# 5. 打开输入流并实时接收声音信号(开启另一个线程)
with sd.InputStream(callback=plot_waveform, channels=1, samplerate=sample_rate):sd.sleep(int(duration * 1000)) # 程序持续时间为 duration 秒

可以实时显示声音信号
在这里插入图片描述

http://www.hrbkazy.com/news/12114.html

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