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企业网站建设一般要素推广普通话绘画

企业网站建设一般要素,推广普通话绘画,武汉最好的网站建设前十,客服外包公司怎么创立前言 嗨喽,大家好呀~这里是爱看美女的茜茜呐 又到了学Python时刻~ 数据集介绍 找从19年到现在的开奖历史数据,我们首先要把这个历史数据拿到, 拿到我们再进行做分析,分析每个号码出现的频率是多少, 哪个多&#x…

前言

嗨喽,大家好呀~这里是爱看美女的茜茜呐

又到了学Python时刻~

数据集介绍

找从19年到现在的开奖历史数据,我们首先要把这个历史数据拿到,

拿到我们再进行做分析,分析每个号码出现的频率是多少,

哪个多,我们就买哪个,哪个概率高就买哪个(仅供娱乐)

本次不讲如何采集,所以数据是现成的

开发环境

我的开发环境是 anaconda --> jupyter notebook

( 源码、教程、文档、软件点击此处跳转跳转文末名片加入君羊,找管理员小姐姐领取呀~ )

代码展示

导入模块

import numpy as np
import pandas as pd
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Pie

整理数据

df = pd.read_csv('彩票数据集.csv',header=None,index_col=0)
df

总体分析

把红球的号码拿出来

列:从1到6拿到数据

行: 所有行的数据都是想要的数据

red_ball = df.loc[:,1:6]

把蓝球的号码拿出来

blue_ball = df.loc[:,7]

做数据统计

每个号码出现的次数

flatten是numpy.ndarray.flatten的一个函数,即返回一个折叠成一维的数组。

red_ball_count = pd.value_counts(red_ball.values.flatten())
blue_ball_count = pd.value_counts(blue_ball)
x = red_ball_count.index.tolist()
y = red_ball_count.values.tolist()

可视化展示

pie = (Pie().add("",[list(z) for z in zip(x, y)])
)
pie.render_notebook()

x = blue_ball_count.index.tolist()
y = blue_ball_count.values.tolist()
pie = (Pie().add("",[list(z) for z in zip(x, y)])
)
pie.render_notebook()

19年

df_19 = df.loc[19151:19001,:]
red_ball = df_19.loc[:,1:6]

把蓝球的号码拿出来

blue_ball = df_19.loc[:,7]

做数据统计

每个号码出现的次数

red_ball_count = pd.value_counts(red_ball.values.flatten())
blue_ball_count = pd.value_counts(blue_ball)x = red_ball_count.index.tolist()
y = red_ball_count.values.tolist()
pie = (Pie().add("",[list(z) for z in zip(x, y)])
)
pie.render_notebook()
x = blue_ball_count.index.tolist()
y = blue_ball_count.values.tolist()
pie = (Pie().add("",[list(z) for z in zip(x, y)])
)
pie.render_notebook()

20年

df_20 = df.loc[19151:19001,:]
red_ball = df_20.loc[:,1:6]

把蓝球的号码拿出来

blue_ball = df_20.loc[:,7]

做数据统计

每个号码出现的次数

red_ball_count = pd.value_counts(red_ball.values.flatten())
blue_ball_count = pd.value_counts(blue_ball)x = red_ball_count.index.tolist()
y = red_ball_count.values.tolist()
pie = (Pie().add("",[list(z) for z in zip(x, y)])
)
pie.render_notebook()
x = blue_ball_count.index.tolist()
y = blue_ball_count.values.tolist()
pie = (Pie().add("",[list(z) for z in zip(x, y)])
)
pie.render_notebook()

21年

df_21 = df.loc[21073:21001,:]
red_ball = df_21.loc[:,1:6]# 把蓝球的号码拿出来
blue_ball = df_21.loc[:,7]# 做数据统计
# 每个号码出现的次数
red_ball_count = pd.value_counts(red_ball.values.flatten())
blue_ball_count = pd.value_counts(blue_ball)x = red_ball_count.index.tolist()
y = red_ball_count.values.tolist()
pie = (Pie().add("",[list(z) for z in zip(x, y)])
)
pie.render_notebook()
x = blue_ball_count.index.tolist()
y = blue_ball_count.values.tolist()
pie = (Pie().add("",[list(z) for z in zip(x, y)])
)
pie.render_notebook()

尾语

感谢你观看我的文章呐~本次航班到这里就结束啦 🛬

希望本篇文章有对你带来帮助 🎉,有学习到一点知识~

躲起来的星星🍥也在努力发光,你也要努力加油(让我们一起努力叭)。

最后,宣传一下呀~👇👇👇更多源码、资料、素材、解答、交流皆点击下方名片获取呀👇👇👇

http://www.hrbkazy.com/news/16361.html

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