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如今各种AI爆火,不可避免的的会与某些功能撞车职业发生冲突,每一次生产力的变革,在带来技术进步与更高效率的同时,也都无可避免的会带来一波失业浪潮,当下的人工智能浪潮自然也不例外。

现在,第一批因为AI失业的人已经出现了。

根据媒体消息,已经有一众游戏公司迅速拥抱技术变革,将AI绘画引进工作流程,用以摆脱游戏行业巨大的人才压力和资金焦虑。

而根据今年早些时候,心动网络创始人黄一孟透露的消息,据他所知有游戏团队把原画外包团队给砍了。

另有某游戏美术外包公司的技术总监也透露,在近一个月,其所在公司已经裁掉了一半的原画师。

原画师利用Al完成方案,工作效率至少能提升50%以上,本来就在减少的甲方需求迅速被消化完。公司肯定不会养闲人,那些手中没有需求的原画师就只能被优化掉了。之前我们公司需要38个原画师,现在已经裁掉了20个人。”

此次AI对游戏原画师造成的冲击,来自今年2月发布的一款名为ControlNet的通用型插件。

在这一插件的基础上,AI绘图软件Stable Diffusion可以更精准地呈现人体姿态、画面层次感,以及复杂的三维结构,并支持用户对图片细节进行调整,这将有效解决此前AI绘图难以解决的肢体细节问题。

对于商业公司来说,日渐完善的AI绘图技术,势必会让相关工作的效率大幅提升,甚至能够在一定程度上取代此前部分原画师的工作。

而在美术领域之外,随着GPT-4,甚至是未来可以预见的,更为强大的生成式人工智能模型的问世,也有越来越多的岗位将面临被AI取代的威胁。

3月19日,程辉在微博账号上发布了两张图片:一张身穿内衣的石膏模特图,一张使用了相关AI文生图软件、来生成的虚拟模特图(以下都称为AI模特)。

这两张图片一经发布,便引来两方面的巨大关注。

一是普通大众对图片中虚拟模特美的关注。

尽管生成的AI模特图中,服装的细节还不够准确,但模特形象、比例、姿态已趋于自然。

有人认为AI模特已展示出性感的美,甚至能以假乱真。

不过也有人认为AI模特图中,服装的纹理不够准确和清晰,存在一定色差;AI模特的形象过于完美,缺乏审美性;也有人提出:“AI模特有一定的观赏性,但并不能准确呈现衣服的版型,对消费者会产生误导。”

老板程辉认为这些都不是问题。他认为,随着AI不断进行兼顾数与质量的深度学习,AI模特的服装、人脸、动作的精细度和真实感都会大幅提升。

二是对AI模特可能取代真人模特的关注。

“今年我们拍衣服不需要花四五万一天、去雇摄影师和模特了,完全够我们用了。”程辉在微博的配文中指出。

在小红书上,话题“这是不是第一个被AI颠覆的职业”也冲上热榜第一,阅读量近500万。

程辉告诉《真故研究室》,该AI模特图是由其朋友的人工智能团队,利用多家公司的开源技术并进行优化后生成,其中包括英国人工智能公司Stability AI发布的开源图像生成模型Stable Diffusion。

程辉本科读的是计算机专业,对AI技术的迭代和发展一直很关注。2021年程辉投入电商行业,经营品类众多,服装是其中之一。

程辉认为,与真人模特相比,AI模特最大的优势是可以极大降低成本。

他算了这样一笔账。2022年,程辉联系到了一家模特摄影工作室,进行服装的相关展示拍摄。

按照价目表,一天8小时拍摄,需要支出3.6万元。其中摄影费(包含400张修图)1万,男模和女模费用超2万,化妆费2000元,搭配费4000元。

程辉发的真人模特一日拍摄成本

“请多个模特的话,得同时照顾几个模特的档期,大量的服装也需要提前熨烫和整理。而且照片数据大,数量也多,下载、制作、挑选的过程至少5天。我们一个服装专场至少10天就要上线,经常得招20个兼职人员才够用。”

除此之外,真人模特表现状态、风格以及后续P图质量,时常是不可控因素,也是一项隐形成本。但通过AI技术,模特的形象、动作、衣服质感等都可以通过数据训练来调整,省去了聘用真人模特和摄像师的费用,简单易上手。

看中了这项技术对公司能带来的发展助力,目前,程辉已经合并了朋友的人工智能团队,前期投入200万左右,包含40万的场地年租赁费用,设备投入80万,10人团队每月40万的工资、社保、险金成本以及其它相关支出。

尽管要负担不小的启动成本,但程辉认为自主掌握AI模特图生成技术后,不仅可以让服装业务持续降本,还能够研发落地应用、以获得收益。

程辉透露,目前他的团队10-30秒便可以生成标准的平面模特图,符合商用标准的图暂需要人工调试。但相比过去真人模特拍摄,时间和人力成本已大大降低。

http://www.hrbkazy.com/news/18971.html

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