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1.实战目标

大家对于携程并不陌生，我们出行定机票，住酒店，去旅游胜地游玩，都离不开这样一个综合性的网站为我们提供信息，同时，如果你也是做旅游的公司，那携程就是一个业界竞争对手，我们时刻了解他的网站数据变化，对公司的运营决策也是一个很好的支持！

今天我们就来聊聊使用影刀RPA编写采集机器人，定时为我们采集携程酒店数据。

2.使用代码形式爬取数据

在进行爬取之前，你需要了解一些基本的网络爬虫知识，包括HTTP请求、HTML解析、正则表达式等。以下是一些关键步骤和技巧：

1. 分析目标网页：使用浏览器的开发者工具来分析携程酒店列表页面的HTML结构，找到包含酒店信息的标签和类名。

2. 发送HTTP请求：使用Python的requests库来发送网络请求，获取网页内容。可能需要设置合适的请求头headers来模拟浏览器行为，包括User-Agent、Referer等字段。

3. 解析网页内容：利用BeautifulSoup或lxml等库来解析HTML内容，提取出酒店名称、地址、价格、评分等信息。

4. 处理动态加载内容：如果酒店信息是通过JavaScript动态加载的，可能需要使用Selenium库来模拟浏览器行为，获取动态生成的内容。

5. 数据存储：将提取的数据存储到合适的格式中，如CSV、JSON或数据库。

6. 遵守爬虫规范：在爬取数据时，应该遵守网站的robots.txt文件规定，不要请求过于频繁，以免对网站服务器造成负担或触发反爬虫机制。

7. 使用代理和Cookies：在必要时，使用代理服务器和Cookies来绕过一些简单的反爬虫措施。

8. 异常处理：在编写爬虫时，要有异常处理机制，确保在遇到错误时能够记录错误信息并继续执行。

9. 数据清洗：获取的数据可能需要进一步清洗和格式化，以便于分析和展示。

大家看到，使用代码来爬取数据，一个最大的难处就是我们需要一个会写代码的程序员。自招或是兼职，人力成本都很高。

3.使用影刀爬取数据的优势

1. 用户友好：影刀RPA提供了一个可视化的操作界面，使得即使是没有编程背景的用户也能通过拖拉拽的方式快速构建自动化流程。

2. 多功能性：影刀RPA不仅可以模拟浏览器行为进行数据抓取，还能实现桌面软件、手机App、鼠标键盘操作、Excel处理、数据库及SQL自动化等，几乎涵盖了所有需要自动化的业务场景。

3. 高效性：影刀RPA能够快速地从大量网页中提取数据，支持批量抓取和循环抓取，提高了数据采集的效率。

4. 稳定性：影刀RPA提供了强大的稳定性支持，能够应对网页元素变动等情况，保证数据采集的连续性和准确性。

5. 易学易用：影刀RPA的学习成本低，上手快，即使是编程新手也能通过官方提供的教程和社区支持快速掌握。

6. 集成AI能力：影刀RPA集成了最新的自然语言处理、图像识别等人工智能技术，使得数据采集更加智能化。

7. 应用市场：影刀RPA提供了应用市场，用户可以分享、获取、管理自动化应用，以及自定义指令市场，可以分享、获取、管理自定义指令。

8. 定时采集：影刀RPA支持定时触发器，可以设置定时任务，实现周期性的数据采集。

9. 数据写入：影刀RPA支持将采集的数据写入Excel等格式，方便后续的数据分析和处理。

10. 安全性：影刀RPA在数据采集过程中注重安全性，避免对目标网站造成过大压力，同时保护用户的数据安全。

影刀RPA的这些优势使其成为数据采集的强大工具，帮助企业和个人提高工作效率，释放人力资源，专注于更有价值的工作。

4.携程酒店数据实战

最终数据效果：

4.1 打开携程网站，输入搜索信息

我们选择酒店->国内酒店，输入目的地，日期，人数等点击搜索

影刀代码：

4.2 进入酒店页面，开始采集

4.3 弹窗获取 酒店地址，电话，客房数

4.4 写入数据表

4.5 最终结果

这样，一个完整的采集机器人就做好了，我们就可以很方便的获取数据了。

5.加入定时，循环采集数据

每隔3个小时执行一次，具体由自身的业务需求而定！

6. 最后

本次实战，有些地方，没有写完整，需要大家自己练习，自己补充，同时本次没有考虑到数据很多会有分页的情况，大家可以参考影刀的指令自行实现！

感谢大家，请大家多多支持！