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一.栈模拟

二.单调栈求最大矩形面积 

 

通常，直方图用于表示离散分布，例如，文本中字符的频率。

现在，请你计算在公共基线处对齐的直方图中最大矩形的面积。

图例右图显示了所描绘直方图的最大对齐矩形。

输入格式

输入包含几个测试用例。

每个测试用例占据一行，用以描述一个直方图，并以整数 n 开始，表示组成直方图的矩形数目。

然后跟随 n 个整数 h1，…，hn。

这些数字以从左到右的顺序表示直方图的各个矩形的高度。

每个矩形的宽度为 1。

同行数字用空格隔开。

当输入用例为 n=0 时，结束输入，且该用例不用考虑。

输出格式

对于每一个测试用例，输出一个整数，代表指定直方图中最大矩形的区域面积。

每个数据占一行。

请注意，此矩形必须在公共基线处对齐。

数据范围

1≤n≤100000
0≤hi≤1000000000

输入样例：

7 2 1 4 5 1 3 3

4 1000 1000 1000 1000

0

输出样例：

8

4000

思考：这个题为什么可以用单调栈呢：

例如：栈中有1，4，6而这时来了一个3，你会发现有1和将要插入的3的时候这个4，6是用不着的，这是4和6就可以出栈，这不就是一个单调递增的栈吗？

代码：

#include<iostream>
#include<algorithm>using namespace std;const int N = 100010;//l[i], r[i]表示第i个矩形的高度可向两侧扩展的左右边界
int h[N], q[N], l[N], r[N];typedef long long ll;int main()
{int n;while(scanf("%d", &n), n){for(int i = 1; i <= n; i ++)  scanf("%d", &h[i]);h[0] = h[n + 1] = -1;int tt = -1;q[++ tt] = 0;for(int i = 1; i <= n; i ++){while(h[q[tt]] >= h[i])  tt --;l[i] = q[tt]+1;q[++ tt] = i;}tt = -1;q[++ tt] = n + 1;for(int i = n; i; i --){while(h[q[tt]] >= h[i])  tt --;r[i] = q[tt]-1;q[++ tt] = i;}ll res = 0;for(int i = 1; i <= n; i ++)  res = max(res,(ll)h[i]*(r[i]-l[i]+1));printf("%lld\n", res);}return 0;
}

 

 

 

三.升级题

一.Maximal submatrix 

代码：

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef long long ll;
const int maxn=5e3+7;
int mp[maxn][maxn];
int mark[maxn][maxn];
int h[maxn];
int q[maxn];
int l[maxn];
int r[maxn];
int n,m;
int solve(int h[]){h[0]=h[m+1]=-1;int tt=-1;q[++tt]=0;for(int i=1;i<=m;i++){while(h[q[tt]]>=h[i]) tt--;l[i]=q[tt]+1;q[++tt]=i;}tt=-1;q[++tt]=m+1;for(int i=m;i;i--){while(h[q[tt]]>=h[i]) tt--;r[i]=q[tt]-1;q[++tt]=i;}int res=0;for(int i=1;i<=m;i++){res=max(res,h[i]*(r[i]-l[i]+1));}return res;
}
int main(){ios::sync_with_stdio(false);cin.tie(0);cout.tie(0);int t;cin>>t;while(t--){cin>>n>>m;for(int i=1;i<=n;i++){for(int j=1;j<=m;j++){cin>>mp[i][j];}}for(int j=1;j<=n;j++){mark[1][j]=1;for(int i=2;i<=n;i++){if(mp[i][j]>=mp[i-1][j]){mark[i][j]=mark[i-1][j]+1;}else{mark[i][j]=1;}}}int ans=0;for(int i=1;i<=n;i++){ans=max(ans,solve(mark[i]));}cout<<ans<<'\n';}system("pause");return 0;
}

二. 与上题类似

 这个题就是维护一个h[i][j]和l[i][j]和r[i][j]，最后的答案就是max(h[i][j]*(r[i][j]-l[i][j]+1))，按上一道题做法也行。

#include <iostream>
#include <cstring>
#include <algorithm>
using namespace std;
const int maxn=1e3+100;
char s[maxn][maxn];
int a[maxn][maxn];
int up[maxn][maxn];
int l[maxn][maxn];
int r[maxn][maxn];
int q[maxn];
int main(){int n,m;cin>>n>>m;for (int i = 1; i <= n; i ++ ){for(int j=1;j<=m;j++){cin>>s[i][j];if(s[i][j]=='F'){a[i][j]=1;}}}for(int i=1;i<=n;i++){for(int j=1;j<=m;j++){if(a[i][j]){up[i][j]=up[i-1][j]+1;}else{up[i][j]=0;}}}for(int i=1;i<=n;i++){int tt=-1;up[i][0]=up[i][m+1]=-1;q[++tt]=0;for(int j=1;j<=m;j++){//维护单调递增的栈while(up[i][j]<=up[i][q[tt]]) tt--;l[i][j]=q[tt]+1;q[++tt]=j;}tt=-1;q[++tt]=m+1;for(int j=m;j>=1;j--){while(up[i][q[tt]]>=up[i][j]) tt--;r[i][j]=q[tt]-1;q[++tt]=j;}}int ans=0;for(int i=1;i<=n;i++){for(int j=1;j<=m;j++){//cout<<i<<" "<<j<<" "<<l[i][j]<<" "<<r[i][j]<<" "<<up[i][j]<<endl;ans=max(ans,(r[i][j]-l[i][j]+1)*up[i][j]);}}cout<<ans*3<<endl;
}

 三.移动列

给你一个二进制矩阵 matrix ，它的大小为 m x n ，你可以将 matrix 中的 列 按任意顺序重新排列。

请你返回最优方案下将 matrix 重新排列后，全是 1 的子矩阵面积。

 

示例1：

输入：matrix = [[0,0,1],[1,1,1],[1,0,1]]
输出：4
解释：你可以按照上图方式重新排列矩阵的每一列。
最大的全 1 子矩阵是上图中加粗的部分，面积为 4 。

示例 2：

输入：matrix = [[1,0,1,0,1]]
输出：3
解释：你可以按照上图方式重新排列矩阵的每一列。
最大的全 1 子矩阵是上图中加粗的部分，面积为 3 。

示例 3：

输入：matrix = [[1,1,0],[1,0,1]]
输出：2
解释：由于你只能整列整列重新排布，所以没有比面积为 2 更大的全 1 子矩形。

示例 4：

输入：matrix = [[0,0],[0,0]]
输出：0
解释：由于矩阵中没有 1 ，没有任何全 1 的子矩阵，所以面积为 0 。
 

提示：

m == matrix.length
n == matrix[i].length
1 <= m * n <= 105
matrix[i][j] 要么是 0 ，要么是 1 。
 

这个题比上一个还简单就是维护一个h[i][j]，他说可以交换任意列的次序，那么你在遍历每一列的时候拍个序就行；

class Solution {
public:int largestSubmatrix(vector<vector<int>>& w) {int n=w.size(),m=w[0].size();for(int i=1;i<n;i++){for(int j=0;j<m;j++){if(w[i][j]){w[i][j]+=w[i-1][j];}}}int ans=0;vector<int>q(m);for(int i=0;i<n;i++){for(int j=0;j<m;j++){q[j]=w[i][j];}sort(q.begin(),q.end(),greater<int>());for(int j=0;j<m;j++){ans=max(ans,q[j]*(j+1));}}return ans;}
};

单调栈这一算法虽迟但到，完结撒花！！！