怎么做售房网站微信营销的成功案例

目录

一、技术背景

二、界面搭建

三、 实现 UIAudioVisualizer 基类

四、实现 AudioSampler 类

 五、实现 IAudioSample 接口

六、实现MusicAudioVisualizer

七、实现 MicrophoneAudioManager 类

八、实现 MicrophoneAudioVisualizer 类

九、源码下载

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一、技术背景

在音频处理和可视化过程中，采样数组的长度（即 mSamples 的长度）通常需要大于64，这是因为：

1. 频率分辨率： 音频频谱分析通常使用快速傅里叶变换（FFT），FFT 的分辨率由采样数组的长度决定。长度越长，频率分辨率越高，能够更精细地分析音频信号中的不同频率成分。64 个采样点提供的频率分辨率较低，可能无法准确地捕捉到音频信号中的细节。大于64 的采样点可以提供更高的频率分辨率，使得频谱分析更加准确。

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