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前言

仅作为学习笔记，供大家参考
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原SQL使用的是NOT IN

       select a.id, b.messageId, a.sourceTypeId, a.title, a.messageTime, a.depId, a.status, b.setMark, b.msgType, b.msgRemarksfrom t_sync_data a left join t_message_seting b on a.id = b.messageId where exists (select 1 from t_sync_data where depId=136 andstatus!=4 and status!=2 and status!=5)<if test="messageIds != null and messageIds.size() >0"> and a.id NOT IN<foreach item="messageId" collection="messageIds" open="(" separator="," close=")">#{messageId}</foreach></if>order by a.messageTime desc, a.id desc, a.status

原因分析：我用了两条sql来解决，第一条sql去查了一组id来排除数据，导致每次查询都要去遍历
建议：能用1条sql出来还是用一条会更快，尽量不要用IN 、NOT IN
1、用 EXISTS 或 NOT EXISTS 代替
2、用JOIN 代替
这里我只查子表主表都存在的数据，故用了内连接，也可以用右连接，需求是以副表为主

新SQL使用的是NOT EXISTS

这里要注意一下：not exists子查询要加一个条件：messageId=a.id 和外边的表关联起来，否则是查不到数据的

select a.id, b.messageId, a.sourceTypeId, a.title, a.messageTime, a.depId, a.status, b.setMark, b.msgType, b.msgRemarksfrom t_sync_data a inner join t_message_seting b on a.id = b.messageId where a.depId=136 and  a.status!=4 and a.status!=2 and a.status!=5and not EXISTS (select idfrom t_message_task WHERE  messageId=a.id<if test="depId != null ">and depId = #{depId}</if>)order by a.messageTime desc, a.id desc, a.status 

结果：效率提升十倍不止

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