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Redis的Java客户端使用

🚀Jedis快速入门

引入依赖：

<dependencies><!--Redis的Java客户端：Jedis  相关依赖--><dependency><groupId>redis.clients</groupId><artifactId>jedis</artifactId><version>4.3.0</version></dependency><!--单元测试依赖--><dependency><groupId>org.junit.jupiter</groupId><artifactId>junit-jupiter</artifactId><version>5.9.2</version><scope>test</scope></dependency></dependencies>

测试Java客户端操作Redis：

测试代码：

import org.junit.jupiter.api.AfterEach;
import org.junit.jupiter.api.BeforeEach;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import redis.clients.jedis.Jedis;import java.util.Map;/*** @author .29.* @create 2023-05-08 20:24*/public class JedisTest {private Jedis jedis;//链接Redis@BeforeEachvoid setUp(){//1.建立连接jedis = new Jedis("192.168.88.128",6379);//参数：ip地址、端口号//2.设置密码jedis.auth("123456");//3.选择库jedis.select(0);}//测试java客户端操作Redis（String类型操作）@Testpublic void test1(){//存入数据String result = jedis.set("name", ".29.");System.out.println("result = "+result);//获取数据String name = jedis.get("name");System.out.println("name = "+name);}//测试java客户端操作Redis（Hash类型操作）@Testpublic void test2(){//存入数据jedis.hset("user:1","name","Little29");jedis.hset("user:1","age","19");//获取数据Map<String, String> result = jedis.hgetAll("user:1");System.out.println(result);}//关闭资源@AfterEachvoid tearDown(){if(jedis != null){jedis.close();}}
}

测试结果：

⚪—操作String类型—⚪

⚪—操作hash类型—⚪

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🚀Jedis连接池

为什么使用Jedis连接池：

• Jedis本身是线程不安全 的，并且频繁创建和销毁连接会有性能损耗 ，因此推荐大家使用Jedis连接池代替Jedis的直连 方式。

Jedis连接池——配置工具类：

import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.JedisPool;
import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig;
import java.time.Duration;/*** @author .29.* @create 2023-05-08 20:47*/
public class JedisConnectionFactory {//jedis连接池对象private static final JedisPool  jedisPool;static  {JedisPoolConfig jedisPoolConfig = new JedisPoolConfig();//最大连接jedisPoolConfig.setMaxTotal(8);//最大空闲连接jedisPoolConfig.setMaxIdle(8);//最小空闲连接jedisPoolConfig.setMinIdle(0);//设置最长等待时间，单位msjedisPoolConfig.setMaxWait(Duration.ofMillis(1000));//jedisPoolConfig.setMaxWaitMillis(1000);//较早版本方式//参数：连接池配置、ip地址、端口号、超时时间、密码jedisPool = new JedisPool(jedisPoolConfig, "192.168.88.128",6379,1000,"123456");}//获取Jedis对象public static Jedis getJedis(){return jedisPool.getResource();}
}

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🚀SpringDataRedis快速入门

SpringDataRedis简介：

• SpringData是Spring中数据操作的模块，包含对各种数据库的集成，其中对Redis的集成模块就叫做SpringDataRedis，官网网址：https://spring.io/projects/spring-data-redis

• 功能介绍：

• • 提供了对不同Redis客户端的整合（Lettuce和Jedis）；
  • 提供RedisTemplate统一API来操作Reids；
  • 支持Redis的发布订阅模型；
  • 支持Reids哨兵和Redis集群；
  • 支持基于Lettuce的响应式编程；
  • 支持基于JDK、JSON、字符串、Spring对象的数据序列化和反序列化；
  • 支持基于Redis的JDKCollection实现；

引入依赖(需要是SpringBoot工程)：

        <!--Redis依赖--><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId></dependency><!--连接池依赖--><dependency><groupId>org.apache.commons</groupId><artifactId>commons-pool2</artifactId></dependency>

application.yml配置

spring:redis:host: 192.168.88.128password: 123456port: 6379lettuce:pool:max-active: 8 #最大连接max-idle: 8   #最大空闲连接max-wait: 100 #连接等待时间min-idle: 0   #最小空闲连接

注入RedisTemplate，编写测试

import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;@SpringBootTest
class SpringDataRedisDemoApplicationTests {//注入@Autowiredprivate RedisTemplate redisTemplate;@Testvoid contextLoads() {//写入一条String数据redisTemplate.opsForValue().set("age",19);//获取String数据Object age = redisTemplate.opsForValue().get("age");System.out.println("age = "+age);}}

SpringDataRedis的序列化方式：

• RedisTemplate可以接收任意Object作为值写入Redis，只不过写入前会把Object序列化成字节形式，默认是采用JDK序列化。
• 但是此方式得到的结果：可读性差；内存占用大；（缺点）

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🚀自定义RedisTemplate的序列化方式

自定义序列化：

import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer;/*** @author .29.* @create 2023-05-09 16:12*/
@Configuration
public class RedisConfig {@Bean@ConditionalOnSingleCandidatepublic RedisTemplate<String,Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory){//创建RedisTemplate对象RedisTemplate<String,Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();//设置连接工厂redisTemplate.setConnectionFactory(connectionFactory);//创建JSON序列化工具GenericJackson2JsonRedisSerializer jsonRedisSerializer = new GenericJackson2JsonRedisSerializer();//设置Key序列化(String类型)redisTemplate.setKeySerializer(RedisSerializer.string());redisTemplate.setHashKeySerializer(RedisSerializer.string());//设置value序列化(JSON格式)redisTemplate.setValueSerializer(jsonRedisSerializer);redisTemplate.setHashValueSerializer(jsonRedisSerializer);//返回return redisTemplate;}
}

注意：

• 需要导入SpringMVC依赖或Jackson依赖

Jackson依赖(SpringBoot项目，无须手动指定版本号)：

        <dependency><groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId><artifactId>jackson-databind</artifactId></dependency>

测试：

@SpringBootTest
class SpringDataRedisDemoApplicationTests {//注入@Resourceprivate RedisTemplate<String,Object> redisTemplate;//测试操作Redis@Testvoid contextLoads() {//写入一条String数据redisTemplate.opsForValue().set("age",19);redisTemplate.opsForValue().set("name","自定义姓名");//获取String数据Object age = redisTemplate.opsForValue().get("age");Object name = redisTemplate.opsForValue().get("name");System.out.println("age = "+age);System.out.println("name = "+name);}}

注意：

• JSON的序列化方式满足我们的需求，单仍然存在问题：为了在反序列化时知道对象的类型，JSON序列化器会将类的class类型写入json结果中，存入Redis，会带来额外的内存开销。
• 为了节省空间，我们并不会使用JSON序列化器来处理value，而是统一使用String序列化器，要求只存储String类型的key和value。当需要存储java对象时，手动完成对象的序列化和反序列化。

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🚀StringRedisTemplate序列化

• Spring默认提供了一个StringRedisTemplate类，它的key和value的系列化默认方式为String方式，省去自定义RedisTemplate的过程。

示例：

import com.fasterxml.jackson.core.JsonProcessingException;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;import javax.annotation.Resource;
import java.util.Map;@SpringBootTest
class RedisDemoApplicationTests {//使用StringRedisTemplate，手动进行序列化与反序列化@Resourceprivate StringRedisTemplate stringRedisTemplate;//JSON工具private static final ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();@Testpublic void StringRedisTemplateTest() throws JsonProcessingException {//设置对象User user = new User("name3", 29);//手动序列化String set = mapper.writeValueAsString(user);//向Redis写入数据stringRedisTemplate.opsForValue().set("user:3",set);//向Redis获取数据String get = stringRedisTemplate.opsForValue().get("user:3");//手动反序列化User value = mapper.readValue(get, User.class);System.out.println("user:3 = "+value);}@Testpublic void testHash(){//向Redis存入Hash键值对stringRedisTemplate.opsForHash().put("user:4","HashName","name4");//向Redis获取Hash键值对Map<Object, Object> entries = stringRedisTemplate.opsForHash().entries("user:4");System.out.println(entries);}
}

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