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优化 PHP 数据库查询性能可以从以下几个方面入手：

1. 使用索引：在数据库中创建适当的索引可以大大提高查询性能。索引可以加快数据的查找速度，特别是在大型数据库中。
2. 选择合适的数据类型：选择正确的数据类型可以减少存储空间的占用，并提高查询性能。例如，使用整数类型代替字符串类型来存储数字数据，可以提高查询速度。
3. 缓存查询结果：对于频繁查询但不经常变化的数据，可以使用缓存来存储查询结果，避免重复查询数据库，提高性能。
4. 批量操作：尽量使用批量操作而不是逐条操作数据库。批量操作可以减少与数据库的交互次数，提高性能。
5. 避免使用 SELECT *：避免使用 SELECT * 查询所有字段，而是只选择需要的字段。这样可以减少数据传输量和查询时间。
6. 使用合适的查询语句：根据具体的需求选择合适的查询语句，避免不必要的查询和数据处理操作。
7. 数据库优化：对数据库进行定期维护和优化，例如清理无用数据、重建索引等，可以提高查询性能。
8. 使用缓存技术：使用缓存技术如Memcached或Redis，将经常访问的数据缓存起来，减少对数据库的访问次数，提高性能。
9. 避免在循环中查询数据库：避免在循环中频繁查询数据库，可以通过一次查询获取所有需要的数据，然后在代码中进行处理。
10. 优化数据库结构：合理设计数据库表结构，避免冗余字段和表，减少数据量和查询复杂度。 以上是一些常见的优化方法，根据具体情况选择合适的优化措施可以提高 PHP 数据库查询性能。

以下是一些常见的 SQL 语句示例，可以用于优化 PHP 数据库查询性能：

1. 使用索引：

   CREATE INDEX idx_name ON table_name (column_name); -- 创建索引

   ALTER TABLE table_name ADD INDEX idx_name (column_name); -- 添加索引

2. 选择合适的数据类型：

   ALTER TABLE table_name MODIFY column_name INT; -- 修改字段类型为整数

3.  缓存查询结果:

   $cacheKey = 'cache_key';
   $cacheResult = getFromCache($cacheKey); // 从缓存中获取查询结果
   if (!$cacheResult) {$query = "SELECT * FROM table_name WHERE condition";$result = mysqli_query($connection, $query);$cacheResult = mysqli_fetch_all($result, MYSQLI_ASSOC);saveToCache($cacheKey, $cacheResult); // 将查询结果存入缓存
   }

4. 批量操作：

   $query = "INSERT INTO table_name (column1, column2) VALUES (?, ?)";
   $stmt = mysqli_prepare($connection, $query);
   foreach ($data as $row) {mysqli_stmt_bind_param($stmt, 'ss', $row['column1'], $row['column2']);mysqli_stmt_execute($stmt);
   }

5. 避免使用 SELECT *：

   SELECT column1, column2 FROM table_name WHERE condition;

6. 使用合适的查询语句：

   SELECT * FROM table_name WHERE column1 = 'value' ORDER BY column2 LIMIT 10; -- 选择需要的字段，添加条件和排序，限制返回结果数量

7. 数据库优化：

   DELETE FROM table_name WHERE condition; -- 删除无用数据

   REPAIR TABLE table_name; -- 修复表

   OPTIMIZE TABLE table_name; -- 优化表

   这些示例只是一些常见的优化方法，实际应用中需要根据具体的需求和数据库结构进行调整和优化。