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----------------2024-2-6-更新--------------

doris的routineload，就是从kafka中加载数据到表，特点是定时、周期性的从kafka取数据。

要想在本地开发测试routine load相关功能，需要配置kafka环境，尤其是需要增加routine load回归测试用例时，还需要kafka有回归测试需要的数据。

doris源码里自带了一个脚本 docker/thirdparties/run-thirdparties-docker.sh ，它可以在本地的docker中创建container（里面包含了kafka、zookeeper，总之就是kafka测试环境），并且加载回归测试所需要的数据。

下面就是使用这个脚本，搭建本地kafka环境的步骤：

1、首先本地机器要安装和启动docker服务器，podman也行：

systemctl start docker

或者

systemctl start podman

docker ps

脚本中要用docker-compose，这是个python脚本，要用pip下载：pip install docker-compose 

2、安装Java环境：

export JAVA_HOME=/home/postgres/jdk-1.8.0_201
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH

3、安装kafka（客户端）

在docker之外，我们需要kafka客户端，这样可以查看docker中的kafka的topic，由于只需要客户端，只要下载安装包解压就行，不需要任何配置：

[root@qinhvm postgres]# ls kafka_2.13-2.7.2*
kafka_2.13-2.7.2.tgz

kafka_2.13-2.7.2:
bin  config  libs  LICENSE  licenses  NOTICE  site-docs

4、然后就是doris源码里的脚本 docker/thirdparties/run-thirdparties-docker.sh，在我的环境，它有点问题，需要改一下。

其实我们只用到 run-thirdparties-docker.sh 的

if [[ "${RUN_KAFKA}" -eq 1 ]]; then

。。。

fi

这部分代码块，修改后的这部分脚本如下：

if [[ "${RUN_KAFKA}" -eq 1 ]]; then# kafkaKAFKA_CONTAINER_ID="${CONTAINER_UID}kafka"eth0_num=$(ifconfig -a|grep flags=|grep -n ^ens3|awk -F ':' '{print $1}')IP_HOST=$(ifconfig -a|grep inet|grep -v 127.0.0.1|grep -v inet6|awk '{print $2}'|tr -d "addr:"|tail -n +${eth0_num}|head -n 1)cp "${ROOT}"/docker-compose/kafka/kafka.yaml.tpl "${ROOT}"/docker-compose/kafka/kafka.yamlsed -i "s/doris--/${CONTAINER_UID}/g" "${ROOT}"/docker-compose/kafka/kafka.yamlsed -i "s/localhost/${IP_HOST}/g" "${ROOT}"/docker-compose/kafka/kafka.yamlsudo docker-compose -f "${ROOT}"/docker-compose/kafka/kafka.yaml downif [[ "${STOP}" -ne 1 ]]; thensudo docker-compose -f "${ROOT}"/docker-compose/kafka/kafka.yaml up --build --remove-orphans -dsleep 10s# start_kafka_producers "${KAFKA_CONTAINER_ID}" "${IP_HOST}"fi
fi

下面的红色粗体部分根据自己机器上网卡名替换一下：

eth0_num=$(ifconfig -a|grep flags=|grep -n ^ens3|awk -F ':' '{print $1}')

start_kafka_producers() 这个函数把测试数据写到kafka的topic里，测试数据在doris/docker/thirdparties/docker-compose/kafka/scripts/目录下，这个函数在最新的代码里被注掉了，因为routine load测试用例里，有一段代码替代了它的工作。

还要修改 doris/docker/thirdparties/custom_settings.env：

CONTAINER_UID="doris-mytest-" # 这个要改一下，随便取个名

还需要修改 doris/docker/thirdparties/docker-compose/kafka/kafka.yaml.tpl ：

version: "3"

networks:
  doris--kafka--network:
    ipam:
      driver: default
      config:
        - subnet: 168.45.0.0/24

services:
    doris--zookeeper:
        image: wurstmeister/zookeeper
        restart: always
        container_name: doris--zookeeper
        ports:
            - 12181:2181
        networks:
            - doris--kafka--network
    doris--kafka:
        image: wurstmeister/kafka
        restart: always
        container_name: doris--kafka
        depends_on:
            - doris--zookeeper
        ports:
            - 19193:19193
        environment:
            KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT: doris--zookeeper:2181/kafka
            KAFKA_LISTENERS: PLAINTEXT://:19193
            KAFKA_ADVERTISED_LISTENERS: PLAINTEXT://localhost:19193
            KAFKA_BROKER_ID: 1
        volumes:
            - /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock
        networks:
            - doris--kafka--network
 

上面这些都弄好后，执行 ./run-thirdparties-docker.sh -c kafka，就会下载镜像，创建kafka和zookeeper的容器，配置好网络。

每次执行完本地的routine load测试用例，下次执行前要重复执行一下./run-thirdparties-docker.sh -c kafka 这样可以删除之前测试用例创建的topic，否则会重复插入数据导致测试失败。

但是在执行routine load测试用例时，又遇到了一个问题，就是报找不到类：

这应该是没有把kafka-client的jar加到classpath中，打开run-thirdparties-docker.sh，在文件的最后做如下修改：（kafka-client的jar报在fe中有）

然后就OK了。