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随着OCR技术的不断发展，将表格图片转为excel已不再是难题，但是，目前市面上的程序还大多处于仅能将图片表格转为普通的excel格式阶段，而不能将其结构化，这样就会产生许多的弊端，具体弊端如下：
<spanclass="bjh-image-caption ">原图片
一、数据难以管理和整合：
没结构化的数据缺乏固定格式和字段定义，因此在收集、存储和管理方面存在挑战。传统的数据库系统通常是基于结构化数据设计的，无法轻松处理没结构化的数据。企业需要投入大量资源来开发专门的系统或工具，以有效地收集、存储和管理没结构化的数据，这增加了管理和维护的复杂性。
<spanclass="bjh-image-caption ">结构化识别结果
二、数据查询和检索效率低下：
由于没结构化的数据内容不受限制，查询和检索不结构化数据变得更加困难。传统的数据库查询语言通常无法直接应用于没结构化的数据，需要使用复杂的算法和技术来提取所需信息。这导致数据查询和检索效率低下，用户需要花费更多的时间和精力来获取有用的信息，影响了工作效率和决策速度。
三、数据分析受限：
没结构化的数据复杂性和多样性使得数据分析变得更加困难。传统的数据分析工具和技术通常适用于结构化数据，无法直接应用于不结构化数据。企业需要开发新的分析方法和工具，以从不结构化数据中提取洞察和价值。这增加了数据分析的复杂性和成本，限制了企业对不结构化数据的充分利用。
综上所述，企业和机构面对没结构化的数据时，会面临管理、查询、检索和分析等方面的挑战。为了克服这些挑战，建议用户在使用OCR软件时，尽量选择、使用具识别成结构化数据功能的软件（如金某表格文字识别大师、眼某星票证识别系统等，以提高企业和机构的工作效率，降低维护数据的成本。
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