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正则表示式是用来匹配与查找字符串的，从网上爬取数据不可避免的会用到正则表达式。 Python 的表达式要先引入 re 模块，正则表达式以 r 引导。

Re库主要功能函数

1. 字符"\d"匹配0-9之间的一个数值

importre
reg=r"\d"
a=re.search(reg, "abc123cd")
print(a)  # <re.Match object; span=(3, 4), match='1'>
b1=re.match(reg, "abc123cd")
print(b1)  # None
b2=re.match(reg, "12abc123cd")
print(b2)  # <re.Match object; span=(0, 1), match='1'>
c=re.findall(reg, "abc123cd4")
print(c)  # ['1', '2', '3', '4']
d=re.split(reg, "abc123cd")
print(d)  # ['abc', '', '', 'cd']
e=re.finditer(reg, "abc123cd")
formathine:print(math.group(), end=" ")  # 1 2 3
print()
f=re.sub(reg, "*", "abc123cd4")
print(f)  # abc***cd*

2. 字符"+"重复前面一个匹配字符 一次或多次 >=1

importre
reg=r"b\d+"
a=re.search(reg, "a12b123c")
print(a)  # <re.Match object; span=(3, 7), match='b123'>

注意：r"b\d+" 第一个字符要匹配 "b" ,后面是连续的多个数字，因此是"b123"。

3. 字符"*"重复前面一个匹配字符零次或多次 >=0

importre
reg=r"ab+"
a=re.search(reg, "acabc")
print(a)  # <re.Match object; span=(2, 4), match='ab'>
reg=r"ab*"
a=re.search(reg, "acabc")
print(a)  # <re.Match object; span=(0, 1), match='a'>

4. 字符"?"重复前面一个匹配字符零次或一次 0 or 1

importre
reg=r"ab?"
m=re.search(reg, "abbcabc")
print(m)  # <re.Match object; span=(0, 2), match='ab'>

问题：匹配结果为什么不是<re.Match object; span=(0, 1), match='a'>
原因：优先级：一次 > 零次

5. 字符"."代表任何一个字符，但是没有特别声明时不代表字符"\n"

importre
s="xaxby"
a=re.search(r"a.b", s)
print(a)  # <re.Match object; span=(1, 4), match='axb'>

6. "|"代表把左右分成两个部分

importre
s="xaabababy"
a=re.search(r"ab|ba", s)
print(a)  # <re.Match object; span=(2, 4), match='ab'>

7. 特殊字符使用反斜线""引导，例如"\r"、"\n"、"\t"、"\"分别表示 回车、换行符、制表符与反斜线本身

importre
reg=r"a\nb?"
a=re.search(reg, "ca\nbcabc")
print(a)  # <re.Match object; span=(1, 4), match='a\nb'>

8. 字符"\b"表示单词结尾，单词结尾包括各种空白字符或者字符串结尾

importre
reg=r"car\b"
a=re.search(reg, "The car is black")
print(a)  # <re.Match object; span=(4, 7), match='car'>

9. "[]"中的字符表示任意选择一个，如果字符是 ASCII 码中连续的一组，那么可以使用"-"符号连接，例如[0-9]表示0-9的其中一个数字，[A-Z]表示A-Z的其中一个大写字符，[0-9A-Z]表示0-9的其中一个数字或者是A-Z的其中一个大写字符

import re
reg = r"x[0-9]y"
a = re.search(reg, "xyx2y")
print(a)  # <re.Match object; span=(2, 5), match='x2y'>

10. "^"匹配字符串开头位置

import re
reg = r"^ab"  # 以"ab"开头
a = re.search(reg,"cabcab")
print(a)  # None

11. "^"出现在[]的第一个位置，就表示取反，例如ab0-9表示不是a、b也不是0-9的数字

import re
reg=r"x[^ab0-9]y"
a = re.search(reg,"xayx2yxcy")
print(a)  # <re.Match object; span=(6, 9), match='xcy'>

12. "\s"匹配任何空白字符，等价"[\r\n\x20\t\f\v]"

import re
s = "la ba\tbxy"
a = re.search(r"a\sb", s)
print(a)  # <re.Match object; span=(1, 4), match='a b'>

13. "\w"匹配包括下划线内的单词字符，等价于"[a-zA-Z0-9_]"

import re
reg = r"\w+"
a = re.search(reg, "Python is easy")
print(a)  # <re.Match object; span=(0, 6), match='Python'>

14."$"字符匹配字符串的结尾位置

import re
reg = r"ab$"
a = re.search(reg, "abcab")
print(a)  # <re.Match object; span=(3, 5), match='ab'>

15. 使用括号(...)可以把(...)看成一个整体，经常于"+"、"*"、"?"等符号连续使用，对(...)部分进行重复

import re
reg = r"(ab)+"
a = re.search(reg, "ababcab")
print(a)  # <re.Match object; span=(0, 4), match='abab'>

search函数虽然只返回第一次匹配的结果，但是只要连续使用 search 函数就可以找到字符串中全部匹配的字符串

应用举例

例：匹配找出英文句子中所有单词

importre
​
s="I am testing search function"
reg=r"[A-Za-z]+\b"
a=re.search(reg, s)
whilea!=None:start=a.start()end=a.end()print(s[start:end])s=s[end:]a=re.search(reg, s)

经典正则表达式