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数据分析并非只是简单的数据分析工具三板斧——Excel、SQL、Python，更重要的是数据分析思维。没有数据分析思维和业务知识，就算拿到一堆数据，也不知道如何下手。
推荐书本《数据分析思维——分析方法和业务知识》，本文内容就是提取这本书的主体思维，以提高自身的数据分析素养。
先来点鸡汤：学会把书读薄，就要学会总结，撰写学习博客的过程就是加深印象的过程，也是持续提高自身素质的有效方法。冲冲冲！
此前篇章：
数据分析思维（一）：业务指标（数据分析并非只是简单三板斧）
数据分析思维（二）：分析方法——5W2H分析方法、逻辑树分析方法、行业分析方法
数据分析思维（三）：分析方法——多维度拆解分析方法
数据分析思维（四）：分析方法——对比分析方法、A/B测试
假设检验分析方法
1.1 什么是假设检验分析方法？
假设检验分析方法的底层逻辑就是逻辑推理。假设检验分析方法是一种用数据来决策的过程，主要有3个步骤构成：提出假设 → 收集证据 → 得出结论
1.2 假设检验分析方法有什么用？
主要有两个方面的作用：
- 提高逻辑思维能力
- 分析问题发生的原因（归因分析）
1.3 如何使用假设检验分析方法？
有一个问题，我们在提出假设的时候，容易根据以往经验做出假设，导致无意识地排除了一些重要的假设。
那么，在进行数据分析时，如何客观地提出假设呢？
可以从用户、产品、竞品这3个维度提出假设，检查假设是否有遗漏。
（1）假设用户维度有问题
可以从用户来源渠道维度来拆解分析，或者画出用户使用产品的流程图进行分析，找出原因。
（2）假设产品维度有问题
研究这段时间的产品是否符合用户的需求。
（3）假设竞品维度有问题
可以看竞品是否搞相关活动，用户流失到竞争对手那去了。
还可以从4P营销理论出发来提出假设。什么是4P理论？
4P营销理论，又称“市场营销组合”或“营销四大要素”，主要是从公司角度出发研究产品的。
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P1：产品（Product）：指企业为满足消费者需求而提供的商品或服务。涵盖了产品的设计、品质、功能、品牌、包装、样式等要素。
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P2：价格（Price）价格是指消费者愿意为产品或服务支付的金额（用户购买产品时的价格）。包括基本价格、折扣价格、付款期限、各种定价方法和定价技巧等。
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渠道（Place）：渠道是指产品从生产商到消费者手中的流通路径。
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促销（Promotion）：促销是指企业通过广告、公关、销售推广、社交媒体等手段，旨在提高品牌知名度、推动销售和塑造品牌形象，以促进销售增长。
为了寻找销售业绩下滑原因，可以利用4P营销理论，从4个维度提出假设：
4P营销理论是从公司角度出发研究产品的。
我们还可以从用户角度出发研究产品，即从用户使用产品的业务流程来检查我们提出的假设是否有遗漏。
例如：网上店铺最近给新会员的折扣券的领取率降低了，原因是什么呢？
我们按照用户使用产品的业务流程，提出假设，流程与假设如下：
讲一个使用案例（假设检验分析方法）：如何解读报表
解读报表里的数据波动是数据分析的基本功。假如老板给你一个app一周日活跃率的表格，问你：从数据中看到了什么问题？你觉得背后原因是什么？
对于这类问题，我们需要先进行数据可视化（因为只看表格数据很难得出什么）。可视化图如下：
接下来怎么分析？
乍一看，你可能会说：发现了一个问题，周六数据下降了。
但是，你这个结论是没有足够证据支撑的。之前的讲对比分析方法的文章里讲过，没有对比就没有好坏。与这周的数据比，确实周六数据下降了，但是有没有可能，本来每次到周六，数据就是必定会下降的呢？
因此你需要问老板要更长周期的数据，包含多个星期数据，以便进行对比分析。
整体来看，本周周六数据确实下降了。
那么，下降背后的原因是什么呢？这时候假设检验分析方法就用得上了。
第一步，提出假设，可以用到前面讲的的方法：
还可以弄个分析图，对于收集证据这部分，我们需要根据不同的问题假设去寻找不同的数据进行验证假设，最终得出结论。
1.4 注意事项
（1）假设不能是主观想出来的，要依靠证据证明。
（2）假设检验是一个需要不断重复的过程。得出一个结论后，分析并没有停止，要多问几个问什么，不断重复假设分析（假设2、假设3、假设4.......），直到找到问题根源。
（3）开始分析前，可以先做一个假设检验分析图，将思路串联起来。
（4）不要只进行假设检验分析，数据分析是一个复杂的过程。必要时，结合业务流程、对比分析等分析方法进行假设分析。
1.5 小结
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