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在高并发场景下，如大促销、秒杀等，我们可以采用 RabbitMQ 配合 SpringBoot 来实现并发控制与流量限制。你可以将 RabbitMQ 作为一个缓冲区，暂存大量并发请求，然后消费者可以根据自身处理能力去处理这些请求。下面就以一个高并发订单处理的案例实现来说明。
Step 1：配置 RabbitMQ
首先，我们需要在 SpringBoot 的配置文件中，设定 RabbitMQ 的配置，如以下的例子：
yaml
spring:rabbitmq:host: localhostport: 5672username: guestpassword: guestvirtual-host: /
Step 2：定义 Message Model
我们需要定义一个明确的消息模型，假设我们有一个订单 Model ，含有订单号 orderId：
java
public class Order implements Serializable {private String orderId;// getters and setters
}
Step 3：创建 Producer
我们实现一个订单生产者，这个生产者会将订单发送到 RabbitMQ 的队列中：
java
@Service
public class OrderProducer {private static final String EXCHANGE = "exchange";private static final String ROUTING_KEY = "routingKey";@Autowiredprivate RabbitTemplate rabbitTemplate;public void send(Order order){rabbitTemplate.convertAndSend(EXCHANGE, ROUTING_KEY, order);}
}
Step 4：创建 Consumer
然后我们实现一个订单消费者，它会从 RabbitMQ 接收订单并处理：
java
@Service
public class OrderConsumer {@RabbitListener(queues = "queue")public void receive(Order order) {// 处理订单操作}
}
在高并发的环境中，订单请求会快速发送到 RabbitMQ，然后消费者可以按照自身处理能力慢慢的从队列中取出订单并处理，这样就实现了海量订单的并发处理和流量限制。
注意: 限流需要设置一些参数，如预取数量和确认模式。如下配置会使得每个消费者在确认之前都只会接收10个消息。同时我们也开启了手动确认机式，保证只有在消息被正确处理后才会从队列中删除：
yaml
spring:rabbitmq:listener:simple:prefetch: 10acknowledge-mode: manual
在消费者端，我们需要手动确认收到这个消息并且已经处理完毕：
java
@Service
public class OrderConsumer {@RabbitListener(queues = "queue")public void receive(Order order, Channel channel, @Headers Map<String,Object> headers) {// 处理订单操作...// 最后确认消息已被成功消费channel.basicAck((Long)headers.get(AmqpHeaders.DELIVERY_TAG),false);}
}