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免费制作头像,网站优化系统,手机做ppt的免费模板下载网站,网站建设越来越便宜近日,创邻科技旗下的“Galaxybase高性能图平台”正式入驻华为云云商店联营商品,创邻科技成为华为云在数据库与缓存领域的联营联运合作伙伴。通过联营联运模式,双方合作能够深入产品、生态、解决方案等多个领域,助力各行业用户数字…

近日,创邻科技旗下的“Galaxybase高性能图平台”正式入驻华为云云商店联营商品,创邻科技成为华为云在数据库与缓存领域的联营联运合作伙伴。通过联营联运模式,双方合作能够深入产品、生态、解决方案等多个领域,助力各行业用户数字化转型。

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实力认证,Galaxybase图平台强势入驻

华为云是全球领先的云服务提供商,致力于提供稳定可靠、安全可信的云服务。华为云云商店联接全球生态伙伴和企业用户,打通企业应用供需链路,携手伙伴致力打造业界领先的应用分发与B2B一站购平台,通过创新的“联营模式”集成并共创多场景解决方案,满足用户多样化的需求。

华为云云商店联营商品认证是2022年云商店针对原有严选商品的全新升级,入选标准进一步提升——基于 “丰富、品质、创新、共赢” 四个维度,制定严格规范的准入规则,并从行业影响力、商品口碑、服务品质等方面综合考量,力求从源头把控服务商的商品技术与研发实力,为用户提供高品质服务。

依据入驻华为云云商店联营商品的严格规则,Galaxybase高性能图平台测评共涉及59条业务功能测试用例、52条安全测试用例、5条可靠性测试用例以及数据库持续并发、疲劳压测等性能测试等维度的全面评估。最终,凭借过硬的产品性能和技术实力,Galaxybase高性能图平台成功上架。

硬核产品,打造一流图服务

作为华为云云商店联营商品,Galaxybase高性能图平台拥有优异的数据读写查询性能、强⼤的可视化分析能⼒、丰富的可编程接⼝和开箱即用的图算法引擎,是集存储、计算、分析于一体的图数据全⽣命周期⼀站式管理平台。目前,Galaxybase高性能图平台在华为云云商店共上架两款产品,包括企业经典版企业高级版。用户可以直接登录华为云云商店,采购Galaxybase相关产品和配套服务,华为云云商店会对整个过程提供担保、服务监管和退款售后无忧服务,让用户交易更省心。

Galaxybase企业经典版

Galaxybase企业经典版是一款专为中小企业或部门级应用打造,支持主备模式的高可用图数据库,推荐应用于中小规模数据集的图场景。

基本功能:

  • 实时图查询: 提供可靠的原生图存储引擎,不依赖第三方关系型或NoSQL的存储系统。可以直接在存储层实现免邻接索引,极大减少系统开销、提升查询效率,实现图数据遍历的优质性能。
  • 高性能图分析: 内置7类57种单机图算法,涵盖依赖性、聚类、相似性、匹配/模式等,支持各类业务分析场景。
  • 安全稳定: 实现主备数据复制和同步机制,确保数据的一致性和可用性,并支持故障切换和灾备恢复。

Galaxybase企业高级版

Galaxybase企业高级版是一款适用于大规模、多业务部门等复杂组织的完全分布式图数据库。它采用了原生图存储+高性能分布式并行计算技术,内置大量分布式图算法,能高效支撑海量数据的高并发实时读写、查询、运算及分析,擅长处理金融风控、物联网、数字孪生等数据量大、关联动态且复杂、并发性能需求高的场景。

基本功能:

  • 在线高扩展: Galaxybase采用完全分布式架构,支持数据的水平分片和多节点部署,能够动态在线扩容,实现数据的分布式存储和处理,高效完成万亿点边超级大图查询并满足不同业务场景计算存储容量的不同需求。
  • 实时图分析: 内置7类,57个单机算法,29个分布式算法,具备多跳复杂分析能力,快速对海量数据进行全图迭代计算,以极短时间完成超大计算量的业务需求。
  • 轻松易管理: 内置丰富集群服务管理工具、完备日志系统,可以动态监控集群运行状态,实时追踪节点 CPU、内存、数据盘使用率等十余项指标,方便分布式集群管理及快速问题定位。

强强联合,开创合作新阶段

此次通过云商店联营商品认证,是双方基于过往合作,对更高效、优质图数据库产品服务的探索和实践。

联营合作的开展,能够满足用户对图数据库开箱即用、弹性资源利用和轻松运维托管等能力的需求。基于强大的华为云云底座,用户能够轻松实现云上Galaxybase图数据库的自动化部署,告别原有复杂交付流程,降低产品使用门槛;同时利用云平台底层资源的弹性扩展能力,客户可以动态调整计算资源,更低成本地使用Galaxybase图数据库产品。

未来,创邻科技还将进一步深化与华为云的合作,并充分发挥华为云云商店联营品牌、渠道优势,积极探索在金融、能源、通信等领域的图智能应用,服务企业高效挖掘多源异构数据间潜藏的内在关联、最大化释放数据资产价值,提升企业的业务创新能力和决策洞察力,解决数字化进程中的数据治理难题。

http://www.hrbkazy.com/news/21718.html

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