建筑人才招聘网站平台谷歌seo关键词优化
HPA
一、概念
HPA（Horizontal Pod Autoscaler，水平 Pod 自动伸缩）是 Kubernetes 中的一种特性，其作用是根据资源使用情况自动调整 Pod 的副本数，以实现应用程序的自动扩展和收缩。
HPA 可以根据 CPU 使用率或其他自定义指标来自动扩展或收缩 Pod。每隔30s（可以通过–horizontal-pod-autoscaler-sync-period修改）查询metrics的资源使用情况，Pod 的 CPU 使用率超过了 HPA 的目标值，那么 HPA 将创建更多的 Pod 来处理更多的工作负载。反之，如果 CPU 使用率降低，那么 HPA 将删除一些 Pod 以减少资源消耗。这使得集群可以根据负载需求动态扩展或收缩应用程序。
HPA 常用于处理负载波动的应用程序，例如 Web 服务器、API 服务等。通过设置合适的 HPA 目标值和最小/最大 Pod 数量，可以确保集群始终保持在正确的资源使用级别，从而避免资源浪费和服务中断。通常用于 Deployment，不适用于无法扩/缩容的对象，如 DaemonSet
在创建 HPA 时，您需要指定以下参数:
- 目标资源：每个 Pod 根据 HPA 所监视的资源管理器对象进行计算。
- 目标平均使用率：这是指将资源用量（如 CPU 或内存）与每个 Pod 的请求资源量相对比。HPA 根据此指标确定要在群集中启动的 Pod 的数量。
- 最小 Pod 数量和最大 Pod 数量：根据当前的负载情况，HPA 将自动扩展或收缩 Pod 的数量，但是不能超出设置的最小和最大 Pod 数量。
通过 HPA 功能，Kubernetes 可以轻松地管理和调整应用程序的资源使用，提高了应用程序的可用性和容错性，在高负载时提供更好的响应能力，并减少了内存和 CPU 等资源的浪费。
二、使用
- 创建
kubectl autoscale deploy nginx-deploy --cpu-percent=20 --min=2 --max=5
- 获取 HPA 信息
kubectl get hpa
三、测试脚本
while true; do wget -q -O- http://192.168.31.100:30906 > /dev/null ; done