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什么是大数据

大数据是指无法在一定时间范围内用传统的计算机技术进行处理的海量数据集。

对于大数据的测试则需要不同的工具、技术、框架来进行处理。

大数据的体量大、多样化和高速处理所涉及的数据生成、存储、检索和分析使得大数据工程师需要掌握极其高的技术功底。

需要你学习掌握更多的大数据技术、Hadoop、Mapreduce等等技术。

大数据测试策略

大数据应用程序的测试更多的是去验证其数据处理而不是验证其单一的功能特色。

当然在大数据测试时，功能测试和性能测试是同样很关键的。

对于大数据测试工程师而言，如何高效正确的验证经过大数据工具/框架成功处理过的至少百万兆字节的数据将会是一个巨大的挑战。

因为大数据高效的处理测试速度，它要求测软件工程师具备高水平的测试技术才能应对大数据测试。

我们来看下大数据处理的三个特性：

• 大批量

• 实时性

• 可交互

另外，数据质量也同样是大数据测试的一个重要维度。

因此在进行应用程序测试之前，必须确保数据质量，并且考虑把数据质量作为数据库测试的一部分。涉及数据的各种特性的检验，例如一致性、准确性、重复性、连贯性、有效性及完整性等等。

大数据应用测试步骤

下面我们一起看看大数据应用的测试过程是怎么样的。

整体而言，大数据测试大体可以分为三大步骤：