网站怎么做图片搜索搜索引擎优化的流程是什么

一种比较无脑暴力点的方法，时间复杂度是(n²+m)。
(注意==的优先级比^高，记得加括号(a[i]^a[j])==x）

#include <iostream>
#include <vector>
#include <bits/stdc++.h> // 包含一些 C++ 标准库中未包含的特定实现的函数的头文件
using namespace std;int main() {int n, m, x;// 输入 n（数组长度）、m（查询次数）、x（给定的异或值）cin >> n >> m >> x;// 定义数组 a 存储 n 个整数int a[n + 1];// 输入 n 个整数到数组 a 中for (int i = 1; i <= n; i++) {cin >> a[i];}// 定义动态规划数组 dp，初始化为 INT_MAX，记录a[i]第一次能异或为x的位置j。vector<int> dp(n + 1, INT_MAX);// 对于每对 i、j，判断 a[i] 和 a[j] 是否异或等于给定的 x// 如果等于，则更新 dp[i] 为 j，表示 a[i] 和 a[j] 可以异或得到 xfor (int i = 1; i < n; i++) {for (int j = i + 1; j <= n; j++) {if ((a[i] ^ a[j]) == x) {dp[i] = j;break; // 找到第一个符合条件的 j 即可跳出内层循环}}}// 对于每次查询，输入左右边界 l、r// 如果 l 不等于 r 并且 dp[l] 小于等于 r，则输出 "yes"，否则输出 "no"for (int i = 0; i < m; i++) {int l, r;cin >> l >> r;if (l != r && dp[l] <= r)cout << "yes" << endl;elsecout << "no" << endl;}return 0;
}

但是显然这样是不能得满分的，那么我们就要优化一下思路。

思路分析：

1. 定义数组 a 存储 n 个整数。
2. 定义一个 map<int, int>，用于记录数组元素和它们的位置信息。(注意：map当某个键不存在时，其值会被初始为0）
3. 从标准输入流中读取 n 个整数到数组 a 中。
4. 定义动态规划数组 dp，初始化为 0，用于记录满足条件的[1,i]最远位置。
5. 遍历数组 a，更新动态规划数组 dp 和 map。
6. 查询部分：从标准输入流中读取左右边界 l 和 r，判断是否存在满足条件的位置对，输出相应的结果。

#include<iostream>
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;int main() {int n, m, x;// 输入数组长度 n、查询次数 m 和给定的异或值 xcin >> n >> m >> x;// 定义数组 a 存储 n 个整数int a[n + 1];// 定义 map，用于记录数组元素和它们的位置信息map<int, int> map;// 输入 n 个整数到数组 a 中for(int i = 1; i <= n; i++) {cin >> a[i];}// 定义动态规划数组 dp，初始化为 0，用于记录满足条件的最远位置vector<int> dp(n + 1, 0);// 对数组 a 进行遍历for(int i = 1; i <= n; i++) {// 更新动态规划数组 dp// dp[i] 表示在位置 i 时，可以得到的满足条件的最远位置// 比较当前位置和之前出现的值对应位置的较大值，更新 dp[i]dp[i] = max(dp[i - 1], map[a[i] ^ x]);// 更新 map，记录当前元素的位置信息map[a[i]] = i;}// 查询部分for(int i = 0; i < m; i++) {int l, r;cin >> l >> r;// 如果左右边界不相等，并且 dp[r] 大于等于左边界 l，则输出 "yes"，否则输出 "no"if(l != r && dp[r] >= l)cout << "yes" << endl;elsecout << "no" << endl;}return 0;
}

时间复杂度是O（n+m)，大大优化了。